Rozpoznávání tváře se za poslední 4 roky zdokonalilo 20 krát

Nejen o tvářové biometrii mluvili účastníci nedávné konference Softecon. Nechyběla tam ani společnost Innovatrics – světová špička v oblasti biometrických technologií. Hlavním tématem eventu byla umělá inteligence a revoluční změny, které přinesla, nejen v biometrii, ale také v jiných odvětvích.

Lidé se dnes obávají, že je umělá inteligence připraví v budoucnu o práci. Proto je dobré připomenout si podobné převratné technologie. Ty také několikanásobně zefektivnily lidskou práci a otevřely dveře novým pracovním pozicím, o kterých předtím nikdo ani nevěděl.

Revoluční umělá inteligence

„Čistička bavlny před 200 lety zefektivnila výrobu textilu 500 krát. Zásadní zlepšení přinesl parní stroj a další nové technologie. V posledních letech se podobně revolučně zpráva umělá inteligence. Jen rozpoznávání tváře se za čtyři roky zdokonalilo 20 krát,“ říká technologický šéf, ředitel a majitel Innovatrics Ján Lunter. K průmyslovým revolucím minulosti přirovnávali umělou inteligenci (AI) zas a znova také ostatní řečníci konference Softecon, kterou každoročně organizuje společnost Softec. Na konferenci bylo možné zaregistrovat se prostřednictvím tváře biometrie, která účastníky na akci bezpečně identifikovala.

Podle Jiřího Rosu z Gooday Applied je v případě AI rozdíl v tom, že pro firmy může být ohrožující, pokud budou její vliv na svou činnost ignorovat. Tento vývoj pak už nemusí doběhnout. Základem trénování AI jsou totiž data – čím více jich firma algoritmu poskytne, tím lépe se AI učí. „Dnes by asi řada firem dokázala vymyslet podobně kvalitní vyhledávací algoritmy, jako má Google. Ale nemají tak obrovské množství reálných dat, které Google za ty roky nashromáždil a umí je využít k cílení reklamy,“ vysvětluje J. Rosa.

Jak říká J. Lunter, AI se dá využít všude tam, kde je jasné zadání a výsledky učení se dají otestovat. V tom spočívá také odpověď na otázku, kde všude dokáže umělá inteligence nahradit lidí – všude, kde se jejich práce dá shrnout do algoritmů s jasnými výsledky, tedy nejen ve výrobě, ale například při kontrole kvality či v medicíně. J. Rosa představil umělou inteligenci, která umí hodnotit kvalitu diamantů na podobné úrovni jako zkušení znalci.

Stejně jako předešlé revoluční technologie, také AI bude měnit jednotlivá odvětví způsobem, jaký si zatím neumíme přesně představit. Lidé však budou stále potřeba na to, aby AI doporučovali, čím se má zabývat.